Tin Tiếng Anh
Artificial intelligence is fast encroaching upon every area of our lives, and it seems like there’s no stopping it. This technology is proving particularly game-changing in the world of business, where it’s enabling data-driven decision-making, automation, and improved customer experiences.
With things moving so fast and so many sources of information available, we’ve gathered these up-to-date AI statistics to give you a snapshot of AI in 2023. Keep reading for fascinating insights on who is using AI, how they are using it, and how it’s impacting the workplace.
Artificial Intelligence Statistics Highlights
- The global AI market is expected to reach a value of $1.35 trillion by 2030.
- By 2030, the growth in AI technology has the potential to contribute $15.7 trillion to the global economy.
- It’s estimated that ChatGPT costs at least $700,000 per day to run.
- Over 4 million AI-generated images are produced per day using Dall-E.
- 57% of Americans are looking forward to AI technology replacing household chores.
AI Growth Statistics
The field of artificial intelligence has witnessed remarkable growth in recent years, and this growth in AI stats underlines its unprecedented expansion.
From chatbots to generative AI and image generators, the proliferation of AI technologies across various industries has propelled transformative advancements and unleashed a wave of innovation.
The AI market is already worth $136.55 billion, according to Grand View Research.
Their report predicts a CAGR of 37.3% from 2023 to 2030.
A global AI forecast from Marketsandmarkets predicts a slightly lower CAGR of 36.8%. According to this report, the AI market will be worth $1.35 trillion by 2030. Meanwhile, another report from Presedence Research predicts a more modest value of $962 billion by 2030, increasing rapidly to $1.87 trillion by 2032.
The AI wearable market is expected to be worth $180 billion worldwide by 2025, Global Market Insights has found.
The AI in the social media market is expected to reach $12 billion by 2031, representing a CAGR of 28.7% from 2022 to 2031, according to Allied Market Research.
91% of leading organizations are investing in AI activities.
Around the same number say that their investment in data and AI activities is increasing year-on-year. This is according to the NewVantage Partners Annual Survey of 2022. 92% of companies are already achieving returns on these investments.
The global AI adoption rate was 35% in 2022, up 4 percentage points from the previous year, IBM reports.
ChatGPT launched in November 2022, and within five days, over one million users had signed up for the service.
The only service that has beaten this user signup rate is the new social network Threads, which took just 1 hour to reach 1 million users, Statista reports.
97% of business owners believe that ChatGPT will positively affect their business operations, a Forbes study revealed.
The latest statistics from OpenAI, the creators of AI image generator Dall-E as well as ChatGPT, show that it has over 3 million active users generating more than 4 million images per day.
94% of business leaders think that AI will be important for business success in the next five years, according to Deloitte’s State of AI in the Enterprise, 5th edition, published in 2022. This survey polled 2,620 global leaders whose companies are already using AI to some extent.
PwC’s Global Artificial Intelligence Study predicts that AI technology could contribute an additional $15.7 trillion to the global economy by 2030.
This equates to an increase in GDP of as much as 26% in China and 14.5% in North America. These two regions together account for almost 70% of the total expected gains globally.
Significant gains are expected to come from productivity improvements and product enhancements that stimulate customer demand.
Artificial Intelligence and Workforce Data
Next, we take a look at who is using AI, what they are using it for, and how it’s expected to affect the workforce in the years ahead.
How is AI Being Used at Work?
A 2022 McKinsey survey gave some interesting insight into how AI is being used by companies at present:
- Product and/or service development: 55%
- Marketing and sales: 55%
- Service operations (including customer service and back office): 54%
- Risk modeling and analytics: 15%
A further breakdown can be seen in the chart below:
Statistics from Forbes gathered from 600 business owners reveal the following ways that companies are using or plan to use AI to improve the customer experience:
- Chatbots for instant messaging: 73%
- Composing emails: 61%
- Product recommendations and other personalized services: 55%
- Composing text messages: 49%
- Personalized advertising: 46%
- Long-form written content for websites, etc.:42%
- Phone calls: 36%
56% of these business owners say they already use or plan to use AI for customer service.
Other top uses are cybersecurity and fraud management, digital personal assistants, and customer relationship management, coming in at 51%, 47%, and 46%, respectively.
We are already seeing surprising use cases outside of the technology and marketing space:
- The University of British Columbia and BC Cancer researchers have developed AI that predicts cancer survival with 80% accuracy by reading doctor’s notes.
- According to an article published in Nature, a revolutionary AI tool can now predict the structures of 200 million proteins. Stored on a 23-terabyte database, this information could offer new possibilities for the development of drugs, which are mostly based on these protein structures.
- Oxford University scientists have developed an AI that can lip-read with 400% greater accuracy than a human lip-reader.
- Emotion AI, which uses natural language processing (NLP) to detect human emotions in text, could soon be used in healthcare apps to help doctors assess and monitor the emotional state of patients, especially those with neurodiverse conditions. It could also be used to offer mental health assessments and diagnose conditions, Neuroscience News reports.
How is AI Affecting Jobs and Workers?
According to Deloitte’s State of AI in the Enterprise survey, 82% of business leaders believe that AI enhances job satisfaction and performance.
At the same time, 47% say the use of AI technology creates fear or concern.
Marketsandmarkets predicts that by 2030, AI will have reached human-level sophistication and, therefore, could be threatening many more jobs than at present.
However, Americans seem quite attuned to this risk already. In a study by Pew Research Center, “Loss of human jobs” was cited as the top reason for people feeling more concerned than excited about the growth of AI.
Younger people are more optimistic about AI in the workplace, though.
According to data published on Statista, 42% of Americans aged 18-44 believe that AI will create many more jobs, compared to just 6% of those aged 45 and over. In fact, 48% of those in the older age group believe that AI will result in many fewer jobs for people, while only 18% of the younger age group hold this view.
Do Americans think artificial intelligence will lead to there being more jobs for people or fewer jobs?
A study published by Goldman Sachs in April 2023 predicts that AI systems will significantly increase AI jobs globally, with the potential to replace 300 million full-time roles.
The study also noted that two-thirds of US occupations are vulnerable to AI to some degree.
The professions most at risk of automation in the US, according to the proportion of tasks that could be automated, are:
- Office and administrative support: 46%
- Legal work: 44%
- Architecture and engineering: 37%
- Life, physical, and social sciences: 36%
- Business and financial operations: 35%
Economists estimate that 60% of the current workforce is employed in jobs that didn’t exist 80 years ago.
This equates to 85% of employment growth coming from positions created around new technology.
The AI Index 2023 Annual Report by Stanford University found that in 2022, 2.05% of US job postings required some kind of AI skill.
This may not sound like a lot, but it’s a number that has been climbing steadily for the past few years. Canada was in second place with 1.45% of jobs requiring AI skills, and Spain came third with 1.33%. The researchers noted that in all the countries they studied, the percentage of jobs requiring AI skills had increased since 2014.
The US is not the market with the highest AI skill penetration rate.
That crown goes to India, with a rate of 3.23, 45% higher than the US, which takes second place.
What Jobs Require AI Skills?
The McKinsey Global Survey on AI sheds some light on this.
Software engineers came out top, with 39% of companies saying they had recruited for this position in relation to AI. Data engineers and AI data scientists came next, with 35% and 33%, respectively.
There is some hope for people without an engineering background, though, as design specialists and translators both made it into the top 10.
When it comes to specific AI skills, Python – a widely used programming language – is mentioned in 37% of AI job postings in the US, of which there were almost 800,000 in 2022, Visual Capitalist reports.
Two other languages make the top 10: SQL is mentioned in 23% of job posts, and Java – in 17%. Computer science, data analysis, and data science also feature prominently, being cited in 33%, 20%, and 20% of jobs, respectively.
It’s no surprise that the state responsible for the most AI jobs is California, taking 17.9% of the share across the US.
This is more than double second-place Texas, with 8.4%. However, with some companies relocating to Texas to take advantage of lower taxes and operating costs, this gap is showing signs of closing.
Artificial Intelligence and Business Stats
How much is all this AI going to cost to implement? And, just as importantly, how much are companies going to save by using it?
Industrial companies that embrace AI technology are already seeing significant cost and time savings.
A 2022 Accenture report detailed that certain companies using AI for product design, development, and production were saving 30 times more than others through better leveraging of technologies such as automated guided vehicles and predictive supply chain management.
Cost savings and efficiencies are the top benefits for companies using AI, with 54% of organizations citing this in a 2022 IBM survey. Improvements in IT or network performance came a close second with 53%, while better customer experience took third place with 48%.
Netflix famously reported that their AI-powered personalized recommendation system was saving them $1 billion a year.
This is largely due to the fact that viewers engage more with personal recommendations compared to generic ‘popular’ ones. This increased engagement helps them retain satisfied customers, decrease cancelations, and plan future in-house productions. That was back in 2015, so the use and impact of AI can only have increased and improved.
A study conducted by Harvard Business Review found that companies that pioneered the use of AI in sales reported impressive results. These included cost savings of 40-60%, call times reduced by 60%–70%, and a 50% increase in leads and sales.
The industries that are set to gain the most from AI systems are those that have conventionally been labor-intensive or capital-intensive.
A report from Accenture lists the share-of-profit increase per industry by 2035, comparing the baseline without AI to the expected profit with AI in place. The sectors that come out on top are:
- Education: 84%
- Accommodation and food services: 74%
- Construction: 71%
- Wholesale and retail: 59%
- Healthcare: 55%
- Agriculture, forestry, and fishing: 53%
There have also been great successes with AI-enabled supply-chain management. Early adopters of this technology saved 15% on logistics costs while increasing inventory by 35% and service levels by 65% compared to their competitors, McKinsey reports.
McKinsey also reported one of the most dramatic use cases of AI back in 2017, when Amazon acquired Kiva, a robotics company that automates warehouse picking and packing. The result was that Amazon’s click-to-ship cycle, which typically took 60-75 minutes with humans, dropped to an astounding 15 minutes with robots. Alongside this, inventory capacity increased by 50% while operating costs fell by 20%.
Despite all these positive findings, a significant number of companies still see cost as a barrier to implementing AI solutions. IBM reports that 29% of businesses are putting off adopting AI because of the price. This is second only to a lack of AI skills or expertise, which 34% reported as a hindrance.
A cost model built by Dylan Patel and Afzal Ahmad for Semianalysis estimated that ChatGPT costs around $700,000 per day to run.
That’s equivalent to about $0.36 per query, based on figures from February 2023, when the research was published. Since then, ChatGPT has upgraded from OpenAI’s GPT-3 to GPT-4, which requires considerably more computational power. The actual cost today may therefore be much higher.
There is also the environmental cost to consider. A paper from the University of Massachusetts Amherst found that training a single deep-learning algorithm could emit 313 tons of CO2. That’s five times more than the average car emits in its lifetime.
Statistics about the Risks of Using AI in the Workplace
The Stanford University report looked at the risk of gender and racial bias when using AI technology.
Images generated with DALL-E 2 portrayed 97% of people in positions of authority (such as CEO and Director) as white men, despite the fact that these roles are occupied by 29.1% and 39.6% women, respectively.
This research also found that certain adjectives like “unreasonable”, “stubborn”, and “intellectual” were generally associated with men, whereas “compassionate”, “sensitive”, and “emotional” were more often linked with women.
This presents concerning risks if AI technology starts to be used for things like creating job profiles before the bias has been neutralized. However, this may be an uphill struggle as the models are typically trained on real-world data that inherently contain these biases.
Businesses seem quite aware of the risks that AI technology presents in their companies. According to the Stanford report, these are the top risks from adopting AI that organizations consider relevant in 2022:
- Cybersecurity: 59%
- Regulatory compliance: 45%
- Personal/individual privacy: 40%
- Explainability: 37%
- Organizational reputation: 32%
- Equity and fairness: 30%
- Workforce/labor displacement: 28%
- Physical safety: 20%
- National security: 13%
- Political stability: 9%
However, the report noted that “there are meaningful gaps between the risks organizations cite as relevant and those which organizations have taken steps to mitigate”.
Further to this, an IBM study found that 74% of organizations already using AI have not taken any steps to reduce unintended bias in their AI systems. 60% have not yet developed policies about the ethical use of AI in their workplace.
A survey by Forbes revealed some additional concerns that business owners have about the impact of AI:
- 43% are worried about becoming dependent on AI tech
- 33% are concerned about the potential reduction of the workforce
- 31% have privacy concerns
- 30% are apprehensive about AI providing the business or its customers with misinformation
- 28% are concerned about bias errors
- 24% believe it will reduce traffic to their websites
Uses for Artificial Intelligence Statistics
Let’s take a look at some statistics surrounding the use of artificial intelligence in our homes and everyday lives.
57% of Americans are excited about AI replacing household chores, according to Pew Research Center. 40% say the same about AI diagnosing medical conditions, and 9% are excited about AI helping them make important life decisions.
In another survey conducted by Forbes, the top uses for AI were cited as:
- Responding to people via text or email: 45%
- Answering financial questions: 43%
- Planning a travel itinerary: 38%
- Crafting an email: 31%
- Preparing for a job interview: 30%
- Writing a social media post: 25%
- Summarizing complex or lengthy copy: 19%
Driverless cars, also known as autonomous vehicles, seem to be one example of AI technology where consumer sentiment lags behind. The driverless car market is predicted to grow at a CAGR of 13.3%, from 20.3 million units in 2021 to 62.4 million units in 2030.
Road accidents caused 38,680 fatalities in the US in 2020, and there are approximately 1.2 million road deaths globally. According to an article published in The Atlantic, by the middle of the century, driverless cars could reduce these fatalities by 90%. This is equivalent to over 30,000 lives a year saved in the US alone.
However, Americans seem reluctant to adopt this technology. Pew Research Center conducted a survey which found that only 26% of Americans believe that the widespread use of autonomous vehicles would be good for society. This is compared to 44% who believe it is a bad idea.
Out of the main digital assistants, Google Assistant has been shown to be the most accurate at responding to queries. Data published on Statista shows that Google Assistant has 93% accuracy overall, compared to 83% for Siri and 80% for Alexa. The only category in which Siri outperformed Google Assistant was with voice commands for phone-related functions.
AI tech has been all over the news since the start of the decade. Here are some of the top AI statistics that have made the headlines:
- Microsoft Bing surpassed 100 million daily users in March 2023, spurred along by its addition of an AI chatbot to its search function.
- ChatGPT-4 passed the bar exam with a score that surpasses 7% of human test-takers and exceeds the passing threshold, according to research published on SSRN in March 2023.
- There are around 1.8 billion visits per month to chat.openai.com, the website where ChatGPT is accessed, according to Similarweb. That’s around 60 million visits per day.
- The US is the top user of ChatGPT’s generative AI tool. 12% of these visits are from the US, 8% are from India, and 4% are from Japan.
- While ChatGPT is booming, one of the original AI writing tools, Jarvis (previously Jasper) is taking a hit. Traffic to the site dropped by 67% between April and June 2023, from 71.6K users/month to 23.7K.
- Over half (52%) of UK adults have heard of generative AI, and over a quarter (26%) have used it themselves, according to research published in July 2023 by Deloitte.
- After 10 years working for Google, computer scientist Geoffrey Hinton resigned from his role in May 2023 and warned the public of the “existential risk” that AI systems pose to mankind.
Tin Tiếng Việt
Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng xâm chiếm mọi lĩnh vực trong cuộc sống của chúng ta và dường như không có gì có thể ngăn cản được điều đó. Công nghệ này đang chứng tỏ khả năng thay đổi cuộc chơi đặc biệt trong thế giới kinh doanh, nơi nó cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tự động hóa và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Với mọi thứ đang chuyển động rất nhanh và có rất nhiều nguồn thông tin sẵn có, chúng tôi đã thu thập số liệu thống kê AI cập nhật này để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về AI vào năm 2023. Hãy tiếp tục đọc để biết những thông tin chi tiết thú vị về ai đang sử dụng AI, cách họ sử dụng nó và nó tác động đến nơi làm việc như thế nào.
Điểm nổi bật về thống kê trí tuệ nhân tạo
- Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt giá trị 1,35 nghìn tỷ USD vào năm 2030 .
- Đến năm 2030, sự phát triển của công nghệ AI có tiềm năng đóng góp 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu .
- Người ta ước tính chi phí hoạt động của ChatGPT ít nhất là 700.000 USD mỗi ngày.
- Hơn 4 triệu hình ảnh do AI tạo ra được tạo ra mỗi ngày bằng Dall-E.
- 57% người Mỹ đang mong chờ công nghệ AI thay thế công việc gia đình .
Thống kê tăng trưởng AI
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc trong những năm gần đây và sự tăng trưởng về số liệu thống kê AI này nhấn mạnh sự mở rộng chưa từng có của lĩnh vực này.
Từ chatbot đến AI tổng hợp và công cụ tạo hình ảnh, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI trong các ngành khác nhau đã thúc đẩy những tiến bộ mang tính biến đổi và mở ra một làn sóng đổi mới.
Thị trường AI hiện có giá trị 136,55 tỷ USD, theo Grand View Research .
Báo cáo của họ dự đoán tốc độ CAGR là 37,3% từ năm 2023 đến năm 2030.
Dự báo AI toàn cầu từ Marketsandmarkets dự đoán tốc độ CAGR thấp hơn một chút là 36,8%. Theo báo cáo này, thị trường AI sẽ trị giá 1,35 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Trong khi đó, một báo cáo khác từ Presence Research dự đoán giá trị khiêm tốn hơn là 962 tỷ USD vào năm 2030, tăng nhanh lên 1,87 nghìn tỷ USD vào năm 2032.
Global Market Insights cho biết thị trường thiết bị đeo AI dự kiến sẽ trị giá 180 tỷ USD trên toàn thế giới vào năm 2025 .
AI trên thị trường truyền thông xã hội dự kiến sẽ đạt 12 tỷ USD vào năm 2031, đạt tốc độ CAGR là 28,7% từ năm 2022 đến năm 2031, theo Allied Market Research .
91% các tổ chức hàng đầu đang đầu tư vào hoạt động AI.
Con số tương tự cho thấy khoản đầu tư của họ vào dữ liệu và hoạt động AI đang tăng lên hàng năm. Đây là kết quả Khảo sát thường niên của NewVantage Partners năm 2022 . 92% công ty đã đạt được lợi nhuận từ các khoản đầu tư này.
IBM báo cáo rằng tỷ lệ áp dụng AI toàn cầu là 35% vào năm 2022, tăng 4 điểm phần trăm so với năm trước .
ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022 và trong vòng 5 ngày, hơn một triệu người dùng đã đăng ký dịch vụ .
Dịch vụ duy nhất đã đánh bại tỷ lệ đăng ký người dùng này là mạng xã hội mới Threads, chỉ mất 1 giờ để đạt được 1 triệu người dùng, theo báo cáo của Statista .
Một nghiên cứu của Forbes tiết lộ 97% chủ doanh nghiệp tin rằng ChatGPT sẽ ảnh hưởng tích cực đến hoạt động kinh doanh của họ .
Số liệu thống kê mới nhất từ OpenAI , người tạo ra trình tạo hình ảnh AI Dall-E cũng như ChatGPT, cho thấy rằng nó có hơn 3 triệu người dùng hoạt động và tạo ra hơn 4 triệu hình ảnh mỗi ngày.
94% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng AI sẽ rất quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp trong 5 năm tới, theo Báo cáo Trạng thái AI trong Doanh nghiệp của Deloitte, ấn bản thứ 5, xuất bản năm 2022 . Cuộc khảo sát này đã thăm dò 2.620 nhà lãnh đạo toàn cầu có công ty đã sử dụng AI ở một mức độ nào đó.
Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo toàn cầu của PwC dự đoán rằng công nghệ AI có thể đóng góp thêm 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030.
Điều này tương đương với mức tăng GDP lên tới 26% ở Trung Quốc và 14,5% ở Bắc Mỹ. Hai khu vực này cùng nhau chiếm gần 70% tổng lợi nhuận dự kiến trên toàn cầu.
Những lợi ích đáng kể dự kiến sẽ đến từ việc cải thiện năng suất và cải tiến sản phẩm nhằm kích thích nhu cầu của khách hàng.
Dữ liệu về trí tuệ nhân tạo và lực lượng lao động
Tiếp theo, chúng ta xem ai đang sử dụng AI, họ sử dụng nó để làm gì và dự kiến nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến lực lượng lao động trong những năm tới.
AI đang được sử dụng tại nơi làm việc như thế nào?
Một cuộc khảo sát của McKinsey năm 2022 đã đưa ra một số thông tin chi tiết thú vị về cách các công ty hiện đang sử dụng AI:
- Phát triển sản phẩm và/hoặc dịch vụ: 55%
- Tiếp thị và bán hàng: 55%
- Hoạt động dịch vụ (bao gồm dịch vụ khách hàng và văn phòng hỗ trợ): 54%
- Lập mô hình và phân tích rủi ro : 15%
Một phân tích sâu hơn có thể được nhìn thấy trong biểu đồ dưới đây:
Thống kê từ Forbes thu thập từ 600 chủ doanh nghiệp tiết lộ những cách sau mà các công ty đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của khách hàng:
- Chatbots để nhắn tin tức thời: 73%
- Soạn email: 61%
- Đề xuất sản phẩm và các dịch vụ cá nhân hóa khác: 55%
- Soạn tin nhắn văn bản: 49%
- Quảng cáo được cá nhân hóa: 46%
- Nội dung viết dài cho trang web, v.v.:42%
- Cuộc gọi điện thoại: 36%
56% chủ doanh nghiệp này cho biết họ đã sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI cho dịch vụ khách hàng.
Các ứng dụng hàng đầu khác là an ninh mạng và quản lý gian lận, trợ lý cá nhân kỹ thuật số và quản lý quan hệ khách hàng, lần lượt chiếm 51%, 47% và 46%.
Chúng tôi đã thấy những trường hợp sử dụng đáng ngạc nhiên bên ngoài không gian công nghệ và tiếp thị:
- Các nhà nghiên cứu của Đại học British Columbia và BC Cancer đã phát triển AI có thể dự đoán khả năng sống sót của bệnh ung thư với độ chính xác 80% bằng cách đọc ghi chú của bác sĩ.
- Theo một bài báo đăng trên tạp chí Nature , một công cụ AI mang tính cách mạng hiện nay có thể dự đoán cấu trúc của 200 triệu protein . Được lưu trữ trên cơ sở dữ liệu 23 terabyte, thông tin này có thể mang lại những khả năng mới cho việc phát triển các loại thuốc chủ yếu dựa trên các cấu trúc protein này.
- Các nhà khoa học của Đại học Oxford đã phát triển một AI có thể đọc môi với độ chính xác cao hơn 400% so với máy đọc môi của con người.
- AI cảm xúc, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phát hiện cảm xúc của con người trong văn bản, có thể sớm được sử dụng trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe để giúp bác sĩ đánh giá và theo dõi trạng thái cảm xúc của bệnh nhân, đặc biệt là những người mắc bệnh đa dạng thần kinh. Nó cũng có thể được sử dụng để đưa ra các đánh giá về sức khỏe tâm thần và chẩn đoán tình trạng bệnh, theo báo cáo của Neuroscience News .
AI ảnh hưởng đến công việc và người lao động như thế nào?
Theo khảo sát Trạng thái AI trong Doanh nghiệp của Deloitte, 82% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng AI nâng cao sự hài lòng và hiệu suất trong công việc.
Đồng thời, 47% cho rằng việc sử dụng công nghệ AI tạo ra sự sợ hãi hoặc lo lắng.
Marketsandmarkets dự đoán rằng đến năm 2030, AI sẽ đạt đến mức độ phức tạp ở cấp độ con người và do đó, có thể đe dọa nhiều việc làm hơn hiện tại .
Tuy nhiên, người Mỹ dường như đã khá quen với nguy cơ này rồi. Trong một nghiên cứu của Trung tâm nghiên cứu Pew , “Mất việc làm của con người” được coi là lý do hàng đầu khiến mọi người cảm thấy lo lắng hơn là hào hứng với sự phát triển của AI.
Tuy nhiên, những người trẻ tuổi lại lạc quan hơn về AI tại nơi làm việc.
Theo số liệu công bố trên Statista , 42% người Mỹ trong độ tuổi 18-44 tin rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn, so với chỉ 6% của những người từ 45 tuổi trở lên. Trên thực tế, 48% những người ở nhóm tuổi lớn hơn tin rằng AI sẽ tạo ra ít việc làm hơn cho con người, trong khi chỉ có 18% những người ở nhóm tuổi trẻ hơn giữ quan điểm này.
Người Mỹ nghĩ trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn tới việc có nhiều việc làm hơn hay ít việc làm hơn?
Một nghiên cứu được Goldman Sachs công bố vào tháng 4 năm 2023 dự đoán rằng hệ thống AI sẽ tăng đáng kể việc làm AI trên toàn cầu, có khả năng thay thế 300 triệu công việc toàn thời gian.
Nghiên cứu cũng lưu ý rằng 2/3 nghề nghiệp ở Hoa Kỳ dễ bị ảnh hưởng bởi AI ở một mức độ nào đó.
Các ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao nhất ở Hoa Kỳ, theo tỷ lệ nhiệm vụ có thể được tự động hóa, là:
- Hỗ trợ văn phòng và hành chính: 46%
- Công tác pháp lý: 44%
- Kiến trúc và kỹ thuật: 37%
- Khoa học đời sống, thể chất và xã hội: 36%
- Hoạt động kinh doanh và tài chính: 35%
Các nhà kinh tế ước tính rằng 60% lực lượng lao động hiện tại đang làm những công việc chưa từng tồn tại cách đây 80 năm .
Điều này tương đương với 85% tăng trưởng việc làm đến từ các vị trí được tạo ra dựa trên công nghệ mới.
Báo cáo thường niên về Chỉ số AI năm 2023 của Đại học Stanford cho thấy vào năm 2022, 2,05% tin tuyển dụng ở Hoa Kỳ yêu cầu một số loại kỹ năng AI.
Con số này nghe có vẻ không nhiều nhưng đó là con số đã tăng lên đều đặn trong vài năm qua. Canada đứng ở vị trí thứ hai với 1,45% công việc đòi hỏi kỹ năng AI và Tây Ban Nha đứng thứ ba với 1,33%. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng ở tất cả các quốc gia mà họ nghiên cứu, tỷ lệ công việc đòi hỏi kỹ năng AI đã tăng lên kể từ năm 2014.
Mỹ không phải là thị trường có tỷ lệ thâm nhập kỹ năng AI cao nhất.
Vương miện đó thuộc về Ấn Độ với tỷ lệ 3,23, cao hơn 45% so với Mỹ đứng thứ hai.
Những công việc nào yêu cầu kỹ năng AI?
Khảo sát toàn cầu của McKinsey về AI đã làm sáng tỏ điều này.
Kỹ sư phần mềm đứng đầu, với 39% công ty cho biết họ đã tuyển dụng cho vị trí này liên quan đến AI. Tiếp theo là kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu AI với tỷ lệ lần lượt là 35% và 33%.
Tuy nhiên, vẫn có một số hy vọng cho những người không có nền tảng kỹ thuật vì các chuyên gia thiết kế và dịch giả đều lọt vào top 10.
Khi nói đến các kỹ năng AI cụ thể, Python – một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi – được đề cập trong 37% tin tuyển dụng AI ở Mỹ, trong đó có gần 800.000 vào năm 2022, theo báo cáo của Visual Capitalist .
Hai ngôn ngữ khác lọt vào top 10: SQL được nhắc đến trong 23% bài đăng việc làm và Java – trong 17%. Khoa học máy tính, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu cũng nổi bật, được trích dẫn lần lượt ở 33%, 20% và 20% công việc.
Không có gì ngạc nhiên khi bang chịu trách nhiệm về nhiều công việc AI nhất là California, chiếm 17,9% thị phần trên toàn nước Mỹ.
Con số này cao hơn gấp đôi vị trí thứ hai của Texas, với 8,4%. Tuy nhiên, với việc một số công ty chuyển đến Texas để tận dụng mức thuế và chi phí hoạt động thấp hơn, khoảng cách này đang có dấu hiệu thu hẹp lại.
Trí tuệ nhân tạo và số liệu thống kê kinh doanh
Tất cả AI này sẽ tốn bao nhiêu tiền để triển khai? Và, cũng quan trọng không kém, các công ty sẽ tiết kiệm được bao nhiêu khi sử dụng nó?
Các công ty công nghiệp áp dụng công nghệ AI đã tiết kiệm được đáng kể chi phí và thời gian.
Báo cáo của Accenture năm 2022 nêu chi tiết rằng một số công ty sử dụng AI để thiết kế, phát triển và sản xuất sản phẩm đã tiết kiệm được gấp 30 lần so với các công ty khác thông qua việc tận dụng tốt hơn các công nghệ như phương tiện dẫn đường tự động và quản lý chuỗi cung ứng dự đoán.
Tiết kiệm chi phí và hiệu quả là những lợi ích hàng đầu dành cho các công ty sử dụng AI, với 54% tổ chức trích dẫn điều này trong một cuộc khảo sát năm 2022 của IBM. Những cải tiến về hiệu suất CNTT hoặc mạng đứng thứ hai với 53%, trong khi trải nghiệm khách hàng tốt hơn chiếm vị trí thứ ba với 48%.
Netflix đã báo cáo nổi tiếng rằng hệ thống đề xuất được cá nhân hóa do AI cung cấp đã giúp họ tiết kiệm 1 tỷ đô la mỗi năm.
Điều này phần lớn là do người xem tương tác nhiều hơn với các đề xuất cá nhân so với các đề xuất chung chung 'phổ biến'. Sự tương tác ngày càng tăng này giúp họ giữ được khách hàng hài lòng, giảm số lần hủy và lên kế hoạch sản xuất nội bộ trong tương lai. Đó là vào năm 2015, vì vậy việc sử dụng và tác động của AI chỉ có thể tăng lên và cải thiện.
Một nghiên cứu do Harvard Business Review thực hiện cho thấy các công ty đi tiên phong trong việc sử dụng AI trong bán hàng đã báo cáo kết quả ấn tượng . Những điều này bao gồm tiết kiệm chi phí từ 40-60%, thời gian gọi giảm 60%–70% và tăng 50% lượng khách hàng tiềm năng và doanh số bán hàng.
Các ngành được dự đoán sẽ thu được nhiều lợi ích nhất từ hệ thống AI là những ngành thường sử dụng nhiều lao động hoặc thâm dụng vốn.
Một báo cáo từ Accenture liệt kê mức tăng chia sẻ lợi nhuận trên mỗi ngành vào năm 2035, so sánh mức cơ bản không có AI với lợi nhuận dự kiến có AI tại chỗ. Các ngành đứng đầu là:
- Học vấn: 84%
- Dịch vụ lưu trú và ăn uống: 74%
- Xây dựng: 71%
- Bán buôn và bán lẻ: 59%
- Chăm sóc sức khỏe: 55%
- Nông, lâm, ngư nghiệp: 53%
Cũng đã có những thành công lớn với việc quản lý chuỗi cung ứng hỗ trợ AI. McKinsey báo cáo rằng những người áp dụng sớm công nghệ này đã tiết kiệm được 15% chi phí hậu cần trong khi tăng lượng hàng tồn kho lên 35% và mức độ dịch vụ lên 65% so với các đối thủ cạnh tranh của họ .
McKinsey cũng báo cáo một trong những trường hợp sử dụng AI ấn tượng nhất vào năm 2017, khi Amazon mua lại Kiva, một công ty chế tạo robot tự động hóa việc lấy và đóng gói kho. Kết quả là chu kỳ nhấp chuột để giao hàng của Amazon, thường mất 60-75 phút với con người, đã giảm xuống còn 15 phút đáng kinh ngạc với robot. Cùng với đó, công suất tồn kho tăng 50% trong khi chi phí vận hành giảm 20%.
Bất chấp tất cả những phát hiện tích cực này, một số lượng đáng kể các công ty vẫn coi chi phí là rào cản trong việc triển khai các giải pháp AI . IBM báo cáo rằng 29% doanh nghiệp đang trì hoãn việc áp dụng AI vì giá cả. Đây chỉ đứng thứ hai sau việc thiếu kỹ năng hoặc kiến thức chuyên môn về AI, điều mà 34% cho rằng là một trở ngại.
Một mô hình chi phí do Dylan Patel và Afzal Ahmad xây dựng cho Semianalysis ước tính rằng ChatGPT tốn khoảng 700.000 USD mỗi ngày để chạy.
Số tiền này tương đương với khoảng 0,36 USD cho mỗi truy vấn, dựa trên số liệu từ tháng 2 năm 2023, thời điểm nghiên cứu được công bố. Kể từ đó, ChatGPT đã nâng cấp từ GPT-3 của OpenAI lên GPT-4, đòi hỏi sức mạnh tính toán cao hơn đáng kể. Do đó, chi phí thực tế ngày nay có thể cao hơn nhiều.
Ngoài ra còn có chi phí môi trường để xem xét. Một bài báo của Đại học Massachusetts Amherst cho thấy việc đào tạo một thuật toán học sâu duy nhất có thể thải ra 313 tấn CO2. Con số này gấp 5 lần lượng khí thải trung bình của một chiếc ô tô trong suốt cuộc đời của nó.
Thống kê về rủi ro khi sử dụng AI tại nơi làm việc
Báo cáo của Đại học Stanford đã xem xét nguy cơ thiên vị giới tính và chủng tộc khi sử dụng công nghệ AI.
Hình ảnh được tạo bằng DALL-E 2 mô tả 97% những người ở các vị trí quyền lực (chẳng hạn như Giám đốc điều hành và Giám đốc) là đàn ông da trắng, mặc dù thực tế là những vai trò này lần lượt do phụ nữ chiếm giữ 29,1% và 39,6%.
Nghiên cứu này cũng phát hiện ra rằng một số tính từ như “vô lý”, “cứng đầu” và “trí tuệ” thường được gắn với nam giới, trong khi “từ bi”, “nhạy cảm” và “đa cảm” thường được gắn với phụ nữ hơn.
Điều này gây ra những rủi ro đáng lo ngại nếu công nghệ AI bắt đầu được sử dụng cho những việc như tạo hồ sơ công việc trước khi thành kiến được hóa giải. Tuy nhiên, đây có thể là một cuộc đấu tranh khó khăn vì các mô hình thường được đào tạo dựa trên dữ liệu trong thế giới thực vốn chứa đựng những thành kiến này.
Các doanh nghiệp dường như khá nhận thức được những rủi ro mà công nghệ AI mang lại cho công ty của họ. Theo báo cáo của Stanford, đây là những rủi ro hàng đầu từ việc áp dụng AI mà các tổ chức cho là có liên quan vào năm 2022:
- An ninh mạng: 59%
- Tuân thủ quy định: 45%
- Quyền riêng tư cá nhân/cá nhân: 40%
- Khả năng giải thích: 37%
- Danh tiếng tổ chức: 32%
- Công bằng và công bằng: 30%
- Lực lượng lao động/dịch chuyển lao động: 28%
- An toàn vật lý: 20%
- An ninh quốc gia: 13%
- Ổn định chính trị: 9%
Tuy nhiên, báo cáo lưu ý rằng “có những khoảng cách đáng kể giữa những rủi ro mà các tổ chức cho là có liên quan và những rủi ro mà các tổ chức đã thực hiện các bước để giảm thiểu”.
Ngoài ra, một nghiên cứu của IBM cho thấy 74% các tổ chức đã sử dụng AI chưa thực hiện bất kỳ bước nào để giảm thiểu sự thiên vị ngoài ý muốn trong hệ thống AI của họ . 60% chưa xây dựng chính sách về việc sử dụng AI có đạo đức tại nơi làm việc của họ.
Một cuộc khảo sát của Forbes đã tiết lộ thêm một số mối lo ngại của các chủ doanh nghiệp về tác động của AI:
- 43% lo lắng về việc trở nên phụ thuộc vào công nghệ AI
- 33% lo ngại về khả năng giảm lực lượng lao động
- 31% lo ngại về quyền riêng tư
- 30% lo ngại về việc AI cung cấp thông tin sai lệch cho doanh nghiệp hoặc khách hàng của họ
- 28% lo ngại về lỗi sai lệch
- 24% tin rằng nó sẽ làm giảm lưu lượng truy cập vào trang web của họ
Sử dụng cho thống kê trí tuệ nhân tạo
Chúng ta hãy xem một số số liệu thống kê xung quanh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong gia đình và cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Theo Trung tâm Nghiên cứu Pew, 57% người Mỹ vui mừng về việc AI thay thế công việc gia đình. 40% cũng nói như vậy về việc AI chẩn đoán các tình trạng bệnh lý và 9% rất hào hứng với việc AI giúp họ đưa ra những quyết định quan trọng trong cuộc sống.
Trong một cuộc khảo sát khác do Forbes thực hiện , những ứng dụng hàng đầu của AI được trích dẫn là:
- Trả lời mọi người qua tin nhắn hoặc email: 45%
- Trả lời các câu hỏi tài chính: 43%
- Lập kế hoạch hành trình du lịch: 38%
- Soạn email: 31%
- Chuẩn bị phỏng vấn xin việc: 30%
- Viết một bài đăng trên mạng xã hội: 25%
- Tóm tắt nội dung phức tạp hoặc dài dòng: 19%
Xe không người lái, còn được gọi là xe tự hành, dường như là một ví dụ về công nghệ AI mà tâm lý người tiêu dùng bị tụt lại phía sau. Thị trường ô tô không người lái được dự đoán sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 13,3%, từ 20,3 triệu chiếc vào năm 2021 lên 62,4 triệu chiếc vào năm 2030.
Tai nạn giao thông đường bộ đã gây ra 38.680 ca tử vong ở Mỹ vào năm 2020 và có khoảng 1,2 triệu ca tử vong trên đường bộ trên toàn cầu . Theo một bài báo đăng trên The Atlantic , vào giữa thế kỷ này, ô tô không người lái có thể giảm 90% số ca tử vong này. Điều này tương đương với hơn 30.000 sinh mạng được cứu mỗi năm chỉ riêng ở Mỹ.
Tuy nhiên, người Mỹ có vẻ miễn cưỡng áp dụng công nghệ này. Trung tâm nghiên cứu Pew đã thực hiện một cuộc khảo sát cho thấy chỉ 26% người Mỹ tin rằng việc sử dụng rộng rãi các phương tiện tự lái sẽ tốt cho xã hội. Con số này được so sánh với 44% người tin rằng đó là một ý tưởng tồi.
Trong số các trợ lý kỹ thuật số chính, Google Assistant đã được chứng minh là có khả năng phản hồi các truy vấn chính xác nhất . Dữ liệu được công bố trên Statista cho thấy Google Assistant có độ chính xác tổng thể là 93%, so với 83% của Siri và 80% của Alexa. Hạng mục duy nhất mà Siri vượt trội hơn Google Assistant là ra lệnh bằng giọng nói cho các chức năng liên quan đến điện thoại.
Công nghệ AI đã trở thành tin tức kể từ đầu thập kỷ này. Dưới đây là một số số liệu thống kê AI hàng đầu đã gây chú ý:
- Microsoft Bing đã vượt qua 100 triệu người dùng hàng ngày vào tháng 3 năm 2023 nhờ việc bổ sung chatbot AI vào chức năng tìm kiếm của mình.
- ChatGPT-4 đã vượt qua kỳ thi sát hạch với số điểm vượt qua 7% người dự thi là con người và vượt ngưỡng đậu, theo nghiên cứu được công bố trên SSRN vào tháng 3 năm 2023.
- Theo Sameweb, có khoảng 1,8 tỷ lượt truy cập mỗi tháng vào chat.openai.com, trang web nơi ChatGPT được truy cập. Đó là khoảng 60 triệu lượt truy cập mỗi ngày.
- Hoa Kỳ là quốc gia sử dụng công cụ AI tổng quát của ChatGPT nhiều nhất. 12% số lượt truy cập này đến từ Mỹ, 8% đến từ Ấn Độ và 4% đến từ Nhật Bản.
- Trong khi ChatGPT đang bùng nổ thì một trong những công cụ viết AI đầu tiên , Jarvis (trước đây là Jasper) đang thành công. Lưu lượng truy cập vào trang web đã giảm 67% trong khoảng thời gian từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2023, từ 71,6 nghìn người dùng/tháng xuống còn 23,7 nghìn.
- Theo nghiên cứu được công bố vào tháng 7 năm 2023 bởi Deloitte , hơn một nửa (52%) người trưởng thành ở Vương quốc Anh đã nghe nói về AI có khả năng tạo sinh và hơn một phần tư (26%) đã tự mình sử dụng nó.
- Sau 10 năm làm việc cho Google, nhà khoa học máy tính Geoffrey Hinton đã từ chức vào tháng 5 năm 2023 và cảnh báo công chúng về “nguy cơ hiện hữu” mà hệ thống AI gây ra cho nhân loại.
MPR Câu Hỏi Thường Gặp
- Trí tuệ nhân tạo và học máy là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) là những khái niệm liên quan nhưng có ý nghĩa riêng biệt. Trí tuệ nhân tạo đề cập đến lĩnh vực phát triển máy móc thông minh rộng lớn hơn có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. AI nhằm mục đích tạo ra các hệ thống có thể suy luận, học hỏi, nhận thức, hiểu và đưa ra quyết định tương tự hoặc tốt hơn con người. Học máy là một tập hợp con của AI tập trung vào các thuật toán và mô hình thống kê cho phép hệ thống máy tính học hỏi và cải thiện từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng. ML liên quan đến việc đào tạo một mô hình trên một tập dữ liệu lớn để nhận biết các mẫu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các mẫu đã học.
- Ai đã phát minh ra AI?
Không có một người chịu trách nhiệm phát triển AI. Nó có một lịch sử phức tạp bắt đầu từ những năm 1950 và rất nhiều nhà khoa học, kỹ sư và nhà nghiên cứu đã góp phần đưa nó trở thành hình dạng như hiện tại. John McCarthy, Alan Turing, Allen Newell, Marvin Minsky và Herbert A. Simon đều là những người có công trong việc hình thành nền tảng cho lĩnh vực mà ngày nay chúng ta gọi là lĩnh vực AI. - Bao nhiêu phần trăm dân số sử dụng AI?
Câu trả lời là hầu hết mọi người có điện thoại di động đều sử dụng AI, mặc dù họ có thể không nhận ra điều đó. Chẳng hạn, IDAP tuyên bố rằng 97% người dùng di động đã kích hoạt trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI như Siri. - Có bao nhiêu mạng sống được cứu bởi AI?
Rất khó để ước tính số lượng mạng sống được cứu bởi AI, một phần vì có rất nhiều cách để đạt được điều này và một phần vì con số này không ngừng tăng lên. Một cách quan trọng mà AI có thể cứu sống là thông qua các thiết bị đeo được. Theo MedTech Europe, AI có thể cứu sống từ 380.000 đến 403.000 sinh mạng mỗi năm chỉ riêng ở châu Âu. Điều này chủ yếu thông qua các thiết bị đeo được (lên tới 313.000 sinh mạng), tiếp theo là sử dụng trong giám sát (42.000) và hình ảnh (41.000). - AI có thể thay thế hoàn toàn con người?
Gần như chắc chắn rằng AI sẽ không bao giờ thay thế hoàn toàn con người. Mặc dù nhiều công việc của con người có thể bị mất vào tay hệ thống AI, nhưng những công việc khác sẽ được tăng cường và tạo ra trong quá trình này. Mặc dù mọi người có thể trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào AI để giúp họ đưa ra quyết định trong cuộc sống và thực hiện các công việc thường ngày, nhưng chúng ta sẽ luôn giữ được khả năng suy nghĩ chín chắn và phản ứng với các tình huống phức tạp bằng trực giác của chính mình.
Cám ơn Mr vịnh và team. Bài giá trị quá
Cảm ơn bạn :D
Bạn bình luận không đăng nhập tài khoản google, mình không biết bạn là ai kaka