TIN TIẾNG ANH
When OpenAI launched its ChatGPT chatbot in 2022, it looked as if a new generation of artificial intelligence tools was about to transform every corner of the economy and people’s lives. Fast-forward to 2024 and AI features have been added to countless services, but the impact has arguably not been quite so dramatic.
AI has not created vibrant new professions, and neither has it laid waste to entire industries. ChatGPT has seen traffic flatline and dip over the past year, by some estimates, after an early explosion in user growth. Much of the newsflow around the new generation of AI has focused on its downsides — a tendency to perpetuate harmful biases, or its effectiveness in amplifying misinformation.
Microsoft-backed OpenAI and its rival Google are now trying to give the products more obvious practical uses in the real world. Instead of typing in a prompt and receiving a pithy written response, you’ll soon be able to ask a question aloud and have a chatbot send a near instantaneous verbal reply.
The idea is to hasten the arrival of truly conversational digital assistants that can field tasks at work and in the home and, in doing so, to shore up AI’s long-term potential.
“The original ChatGPT showed a hint of what was possible with language interfaces,” OpenAI Chief Executive Officer Sam Altman wrote in a blog post announcing its new AI model, GPT-4o. “This new thing feels viscerally different.”
1. What is generative AI?
It’s a type of software that can carry out complex tasks such as writing a story or creating an image in response to simple written prompts. During training, these systems are fed vast amounts of information (for example, every book available freely on the internet) and are taught how to use that data to craft something new, such as the blurb for a new novel.
The systems apply what they learn from such efforts to future endeavors and their responses become gradually more sophisticated and nuanced. The results are unique and — in a sense — original, but are still effectively a complex form of mimicry.
How Large Language Models Work, Making Chatbots Lucid: QuickTake
2. Why the excitement?
Generative AI’s ability to quickly acquire new skills and perform them at high speed means it could help with all kinds of work now done by humans, such as drafting legal contracts or debugging software. Fortune 500 companies are now using enterprise versions of chatbots from OpenAI and its rivals to summarize documents, speed up coding tasks and draft emails. Goldman Sachs Group Inc. said generative AI could do as much as a quarter of the work currently carried out by people. Analysts at UBS Group AG see the market for the technology easily exceeding $1 trillion.
3. How has generative AI evolved?
Much of the attention in 2022 was on AI systems that can generate text and images. Today there are standalone AI services that can clone a person’s voice, generate a song in seconds or create short videos. Increasingly, AI companies are focusing on “multimodal” systems that can process and respond to a range of inputs, including text, images and audio.
For example, an exasperated parent might be able to show an image of a math problem to a chatbot and ask for an explanation on how to solve it. ChatGPT will soon be able to sing to you, rather than just write song lyrics. Demis Hassabis, CEO of Google’s AI lab DeepMind, showed off a prototype AI assistant that can respond to video inputs in real time. Generative AI is also being heavily integrated into more popular products. Google is adding it to its core search engine in a major update, and Apple is nearing a deal to bring OpenAI’s technology to the iPhone.
A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings: QuickTake
4. What’s the likely economic impact of generative AI?
That remains unclear. Federal Reserve Chair Jerome Powell said generative AI could boost productivity growth, but “probably not in the short run.” Some economists foresee a leap in productivity triggering wage gains that will help workers recoup some of the earning power they’ve lost since the 2008 financial crisis.
A study by researchers at Stanford University and the Massachusetts Institute of Technology found that staff at one Fortune 500 software firm became 14% more productive on average when using generative AI tools. The lowest-skilled workers became 35% faster. What wasn’t clear was the impact of this on their higher-paid colleagues, whose costlier skills may no longer be required.
In an optimistic scenario, skilled employees whose jobs get automated will find new work in growth areas created by generative AI. However, early signs pointed to a painful bout of upheaval. International Business Machines Corp. plans to stop or slow hiring for thousands of roles it expects to be replaced by AI. Swedish buy now, pay later firm Klarna Inc. said it would freeze hiring as ChatGPT cut down the time required for certain tasks. And language-learning software company Duolingo Inc. chose not to renew about 10% of its contractors, partly due to AI.
5. What are generative AI’s limitations?
The answers it pieces together from available published information can sound so authoritative that users may assume it has verified their accuracy. Stripped from useful context such as the source of the information, and with few of the obvious imperfections that often signal unreliable material, the content can be a minefield for someone who isn’t sufficiently well-versed in a subject to notice a response that is flawed or simply wrong.
AI chatbots have repeatedly made errors when asked for news about current events. Generative AI systems also amplify harmful biases and stereotypes found in the data on which they’re built – a significant problem as the technology increasingly gets deployed into sensitive areas like hiring and healthcare. AI companies have struggled to address the bias problem: Google, for example, attempted a technical fix to make its image generator show more diverse outputs, but it resulted in the tool refraining from producing pictures of White people.
6. What does generative AI mean for society?
As these tools become more sophisticated, so does the potential for mischief-making.
Some AI platforms have been taken down or tweaked to stop them from regurgitating hate speech, and ChatGPT allows users to flag distasteful responses to improve the system. But users have found workarounds. An AI might not pick up on gender or racial biases that a human would notice in books and other texts.
It’s also a potential weapon for deceit. For example, one AI audio deepfake of US President Joe Biden was used to urge people in New Hampshire not to vote in the primaries. Teachers worry about students getting chatbots to do their homework. Lobbying firms could use AI to fake thousands of different letters supposedly from citizens to influence the decisions of lawmakers.
In an open letter published last March, 1,000 technologists and researchers called for a pause in AI development to allow more time to weigh the “profound risks to society and humanity.” Instead, the technology continues to advance.
The Reference Shelf
QuickTake explainers on why AI is so costly to develop, AI and copyright, Nvidia’s popular AI chips, AI regulation, AI in finance and deepfakes.
More on OpenAI’s faster, cheaper AI model, GPT-4o.
Bloomberg Opinion’s Parmy Olson says OpenAI is giving GPT-4o a flirty personality, so users should expect some unintended consequences.
How ChatGPT reignited the search wars between Google and Microsoft.
A highly cited paper outlining problems with the large language models used for AI chatbots.
TIN TIẾNG VIỆT
Khi OpenAI ra mắt chatbot ChatGPT vào năm 2022, có vẻ như một thế hệ công cụ trí tuệ nhân tạo mới sắp biến đổi mọi ngóc ngách của nền kinh tế và cuộc sống của người dân. Chuyển nhanh đến năm 2024 và các tính năng AI đã được thêm vào vô số dịch vụ, nhưng tác động được cho là không quá ấn tượng.
Màn hình trò chuyện ChatGPT trên điện thoại thông minh. Nhiếp ảnh gia: Gabby Jones/Bloomberg
AI đã không tạo ra những ngành nghề mới sôi động và cũng không gây lãng phí cho toàn bộ ngành công nghiệp. Theo một số ước tính, ChatGPT đã chứng kiến lưu lượng truy cập không thay đổi và giảm xuống trong năm qua sau sự bùng nổ ban đầu về mức tăng trưởng người dùng. Phần lớn các luồng tin tức xung quanh thế hệ AI mới đã tập trung vào nhược điểm của nó - xu hướng duy trì những thành kiến có hại hoặc tính hiệu quả của nó trong việc khuếch đại thông tin sai lệch.
OpenAI do Microsoft hậu thuẫn và đối thủ Google hiện đang cố gắng mang lại cho các sản phẩm những ứng dụng thực tế rõ ràng hơn trong thế giới thực. Thay vì nhập lời nhắc và nhận được phản hồi ngắn gọn bằng văn bản, bạn sẽ sớm có thể đặt câu hỏi thành tiếng và yêu cầu chatbot gửi câu trả lời bằng lời nói gần như ngay lập tức.
Ý tưởng là để đẩy nhanh sự xuất hiện của các trợ lý kỹ thuật số đàm thoại thực sự có thể thực hiện các nhiệm vụ tại nơi làm việc và ở nhà, đồng thời củng cố tiềm năng lâu dài của AI.
“ChatGPT ban đầu cho thấy gợi ý về những gì có thể làm được với giao diện ngôn ngữ,” Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman viết trong một bài đăng trên blog công bố mô hình AI mới của mình, GPT-4o. “Điều mới này mang lại cảm giác khác biệt về mặt nội tạng.”
1. AI sáng tạo là gì?
Đó là một loại phần mềm có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như viết một câu chuyện hoặc tạo một hình ảnh để đáp lại những lời nhắc bằng văn bản đơn giản. Trong quá trình đào tạo, các hệ thống này được cung cấp một lượng lớn thông tin (ví dụ: mọi cuốn sách có sẵn miễn phí trên internet) và được dạy cách sử dụng dữ liệu đó để tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như lời giới thiệu cho một cuốn tiểu thuyết mới.
Các hệ thống áp dụng những gì chúng học được từ những nỗ lực đó vào những nỗ lực trong tương lai và phản ứng của chúng dần trở nên phức tạp và nhiều sắc thái hơn. Các kết quả là duy nhất và - theo một nghĩa nào đó - nguyên bản, nhưng thực chất vẫn là một dạng bắt chước phức tạp.
Cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp Chatbot trở nên thông minh hơn: QuickTake
2. Tại sao lại phấn khích?
Khả năng của Generative AI trong việc nhanh chóng tiếp thu các kỹ năng mới và thực hiện chúng ở tốc độ cao có nghĩa là nó có thể trợ giúp tất cả các loại công việc hiện do con người thực hiện, chẳng hạn như soạn thảo hợp đồng pháp lý hoặc gỡ lỗi phần mềm. Các công ty trong danh sách Fortune 500 hiện đang sử dụng phiên bản chatbot dành cho doanh nghiệp của OpenAI và các đối thủ của nó để tóm tắt tài liệu, tăng tốc tác vụ viết mã và soạn thảo email. Goldman Sachs Group Inc. cho biết AI có thể tạo ra có thể thực hiện tới 1/4 công việc hiện do con người thực hiện. Các nhà phân tích tại UBS Group AG nhận thấy thị trường công nghệ dễ dàng vượt quá 1 nghìn tỷ USD.
3. Trí tuệ nhân tạo đã phát triển như thế nào?
Phần lớn sự chú ý vào năm 2022 tập trung vào các hệ thống AI có thể tạo ra văn bản và hình ảnh. Ngày nay có các dịch vụ AI độc lập có thể sao chép giọng nói của một người, tạo ra một bài hát trong vài giây hoặc tạo các video ngắn. Các công ty AI ngày càng tập trung vào các hệ thống “đa phương thức” có thể xử lý và phản hồi nhiều loại đầu vào, bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Ví dụ: một phụ huynh đang bực tức có thể hiển thị hình ảnh của một bài toán cho chatbot và yêu cầu giải thích về cách giải nó. ChatGPT sẽ sớm có thể hát cho bạn nghe thay vì chỉ viết lời bài hát. Demis Hassabis, Giám đốc điều hành phòng thí nghiệm AI DeepMind của Google, đã giới thiệu một trợ lý AI nguyên mẫu có thể phản hồi đầu vào video trong thời gian thực. AI sáng tạo cũng đang được tích hợp nhiều vào các sản phẩm phổ biến hơn. Google đang bổ sung nó vào công cụ tìm kiếm cốt lõi của mình trong một bản cập nhật lớn và Apple sắp đạt được thỏa thuận đưa công nghệ OpenAI vào iPhone.
Bảng cheat cho các từ thông dụng AI và ý nghĩa của chúng: QuickTake
4. Tác động kinh tế có thể có của AI tạo ra là gì?
Điều đó vẫn chưa rõ ràng. Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell cho biết AI có thể tạo ra có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất, nhưng “có lẽ không phải trong thời gian ngắn”. Một số nhà kinh tế dự đoán bước nhảy vọt về năng suất sẽ dẫn đến tăng lương, giúp người lao động lấy lại một phần khả năng kiếm tiền mà họ đã mất kể từ cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008.
Một nghiên cứu của các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và Viện Công nghệ Massachusetts cho thấy nhân viên tại một công ty phần mềm Fortune 500 trung bình đạt năng suất cao hơn 14% khi sử dụng các công cụ AI tổng quát. Những công nhân có tay nghề thấp nhất trở nên nhanh hơn 35%. Điều chưa rõ ràng là tác động của điều này đối với những đồng nghiệp được trả lương cao hơn, những người có thể không còn cần đến những kỹ năng đắt giá hơn nữa.
Trong một kịch bản lạc quan, những nhân viên lành nghề có công việc được tự động hóa sẽ tìm được công việc mới trong các lĩnh vực tăng trưởng được tạo ra bởi AI. Tuy nhiên, những dấu hiệu ban đầu cho thấy một cơn biến động đau đớn. International Business Machines Corp. có kế hoạch ngừng hoặc giảm tốc độ tuyển dụng đối với hàng nghìn vị trí mà công ty dự kiến sẽ được thay thế bằng AI. Công ty Thụy Điển mua trước, trả sau Klarna Inc. cho biết họ sẽ ngừng tuyển dụng do ChatGPT cắt giảm thời gian cần thiết cho một số nhiệm vụ nhất định. Và công ty phần mềm học ngôn ngữ Duolingo Inc. đã chọn không gia hạn khoảng 10% số nhà thầu của mình, một phần là do AI.
5. Hạn chế của AI tạo sinh là gì?
Các câu trả lời mà nó ghép lại với nhau từ những thông tin được công bố sẵn có nghe có vẻ có căn cứ đến mức người dùng có thể cho rằng nó đã xác minh tính chính xác của họ. Bị loại bỏ khỏi bối cảnh hữu ích, chẳng hạn như nguồn thông tin và với một số điểm không hoàn hảo rõ ràng thường báo hiệu tài liệu không đáng tin cậy, nội dung có thể là một bãi mìn đối với những người không đủ thông thạo về một chủ đề để nhận thấy phản hồi không phù hợp. thiếu sót hoặc đơn giản là sai.
Các chatbot AI đã nhiều lần mắc lỗi khi được hỏi tin tức về các sự kiện hiện tại. Các hệ thống AI sáng tạo cũng khuếch đại những thành kiến và khuôn mẫu có hại trong dữ liệu mà chúng được xây dựng – một vấn đề nghiêm trọng khi công nghệ này ngày càng được triển khai vào các lĩnh vực nhạy cảm như tuyển dụng và chăm sóc sức khỏe. Các công ty AI đã phải vật lộn để giải quyết vấn đề thiên vị: chẳng hạn, Google đã cố gắng khắc phục kỹ thuật để làm cho trình tạo hình ảnh của họ hiển thị kết quả đầu ra đa dạng hơn, nhưng điều đó dẫn đến việc công cụ này không thể tạo ra các bức ảnh về người Da trắng.
6. AI tạo sinh có ý nghĩa gì đối với xã hội?
Khi những công cụ này trở nên phức tạp hơn thì khả năng gây ra những trò nghịch ngợm cũng tăng theo.
Một số nền tảng AI đã bị gỡ xuống hoặc điều chỉnh để ngăn chúng phát tán lại lời nói căm thù và ChatGPT cho phép người dùng gắn cờ các phản hồi khó chịu để cải thiện hệ thống. Nhưng người dùng đã tìm thấy cách giải quyết. AI có thể không nhận ra những thành kiến về giới tính hoặc chủng tộc mà con người có thể nhận thấy trong sách và các văn bản khác.
Nó cũng là một vũ khí tiềm năng để lừa dối. Ví dụ: một đoạn âm thanh AI deepfake của Tổng thống Mỹ Joe Biden đã được sử dụng để kêu gọi người dân ở New Hampshire không bỏ phiếu bầu cử sơ bộ. Giáo viên lo lắng về việc học sinh sử dụng chatbot để làm bài tập về nhà. Các công ty vận động hành lang có thể sử dụng AI để làm giả hàng nghìn bức thư khác nhau được cho là của công dân nhằm gây ảnh hưởng đến quyết định của các nhà lập pháp.
Trong một bức thư ngỏ được xuất bản vào tháng 3 năm ngoái, 1.000 nhà công nghệ và nhà nghiên cứu đã kêu gọi tạm dừng phát triển AI để có thêm thời gian cân nhắc “những rủi ro sâu sắc đối với xã hội và nhân loại”. Thay vào đó, công nghệ tiếp tục phát triển.
Kệ tham khảo
QuickTake giải thích lý do tại sao phát triển AI lại tốn kém đến vậy, AI và bản quyền, chip AI phổ biến của Nvidia, quy định về AI, AI trong tài chính và deepfake.
Thông tin thêm về mô hình AI nhanh hơn, rẻ hơn của OpenAI, GPT-4o.
Parmy Olson của Bloomberg Opinion cho biết OpenAI đang tạo cho GPT-4o một tính cách tán tỉnh, vì vậy người dùng có thể mong đợi một số hậu quả không lường trước được.
Cách ChatGPT khơi lại cuộc chiến tìm kiếm giữa Google và Microsoft.
Một bài viết được trích dẫn nhiều nêu ra các vấn đề với các mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng cho chatbot AI.
OpenAI và Google Chatbot tập trung vào tốc độ khi cường độ AI giảm dần
